Connaissez-vous la nouvelle technologie NTN ? Technologie de détection de haute précision pour la durée de vie des roulements

NTN Co., Ltd. (ci-après dénommé NTN) a développé une nouvelle technologie capable de détecter la durée de vie des roulements avec une grande précision en combinant plusieurs IA. Cette technologie permet de prédire avec plus de précision la durée de vie des roulements, depuis l'écaillage jusqu'à la défaillance complète. La recherche et le développement de cette technologie contribueront à améliorer l'efficacité des plans de maintenance des machines et des équipements, réduisant ainsi les coûts et améliorant l'efficacité de la production.

Lors d'une utilisation à long terme, les roulements à l'intérieur de la machine peuvent subir un léger décollement. Si ce pelage se produit dans une zone difficile à réparer, la machine peut continuer à fonctionner sans affecter son fonctionnement normal. Bien que l'état du roulement puisse être connu grâce à la détection des données de vibration, il est difficile de prédire avec précision combien de temps le roulement peut être utilisé après l'effritement. Habituellement, vous choisissez soit de remplacer le roulement dès que possible, soit d'attendre que le roulement soit complètement endommagé avant de le remplacer. De plus, certains mécaniciens qualifiés peuvent vous indiquer quand remplacer les roulements en fonction de leurs années d'expérience. Cependant, avec le développement de l'économie de main-d'œuvre et de l'automatisation, afin de réduire les temps d'arrêt des machines et des équipements et de réduire les coûts de maintenance, il existe une demande croissante de technologie de détection de durée de vie de haute précision pour détecter plus précisément la période de remplacement des roulements.

La technologie de détection de durée de vie récemment développée par NTN combine l'apprentissage profond et l'apprentissage bayésien pour prédire la durée de vie des roulements, de l'écaillage à la rupture, avec une grande précision. Parmi les nombreux modèles d’IA, NTN a choisi un réseau de neurones convolutifs spécialisé dans le traitement d’images. En convertissant les données de vibration du roulement en données d'image, il peut détecter l'état de dommage et la durée de vie du roulement. De plus, en tenant compte des différences individuelles dans les dommages aux roulements et des erreurs dans les données de détection, NTN utilise également la régression linéaire bayésienne pour établir un modèle de prédiction plus fiable. Dans l'ensemble, la nouvelle technologie de NTN améliore la précision de détection de 30 % par rapport aux méthodes traditionnelles (par rapport aux méthodes de détection traditionnelles de NTN).

NTN et la National University Corporation of Japan, Osaka University Graduate School of Engineering, ont créé conjointement le « NTN Next Generation Collaboration Research Institute » en 2017. Dans le cadre de cet institut, NTN a mené une coopération approfondie avec l'équipe de recherche de Associate Professeur Kenichi Fukui (Institut des sciences industrielles) de l'Université d'Osaka pour la recherche et le développement conjoints. Cette technologie innovante a été mise en œuvre avec succès en combinant la vaste expérience de NTN dans la technologie des roulements avec les réalisations de l'Université d'Osaka en matière de recherche avancée sur l'IA.

 

NTN s'engage à appliquer cette technologie aux services de maintenance réels. Grâce à un entretien opportun des machines et des équipements, les roulements peuvent être maintenus dans les meilleures conditions, améliorant ainsi l'efficacité de la production et réduisant les émissions environnementales.

À l'avenir, NTN continuera à mener des expériences pour vérifier la faisabilité de cette technologie afin de réaliser son utilisation pratique et de fournir des services après-vente de haute qualité.


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